So-VITS-SVC 旧模型兼容：v1.x 模型迁移到 v2 完整步骤

本篇是「AI 歌曲翻唱（So-VITS-SVC）」系列教程的一篇，整合包基于 So-VITS-SVC 4.1，适合想用自己声音训练 AI 翻唱模型的同学。说明：本站不提供整合包与现成翻唱模型的下载，但提供 AI 音色模型的定制训练服务。教程内容按原项目文档整理，已去除无关信息。

为了方便So-VITS-SVC后续更大规模的更新，项目对部分代码进行了重构，将部分模块与模型解耦，同时实现了多分支、多编码器完全整合。由于项目本体改动较大，本整合包也对部分代码进行了同步重构，并加入了新功能。现在你可以自由选择训练时使用的特征编码和f0提取，进一步提升模型质量；多分支（v1/vec768/hubertsoft）无缝整合，可以在整合包内自由切换推理。但由于改动较大，v1.x 版本整合包将无法通过增量更新升级到 v2.0 及后续版本。同时，先前训练的模型需要进行一些简单的操作才能够兼容 v2 整合包。

从 v1.x 升级到 v2

1. 下载完整的最新 v2 整合包，并解压至任意目录

2. 旧模型迁移：请按快速开始 – 从外部迁移模型部分内的指引迁移模型

3. 模型兼容性修改：在configs文件夹内用文本编辑器打开模型的对应配置文件，找到 “n_speakers” 项，在这一行最后添加一个英文逗号(“,”)，然后添加新的两行：

⚠️ ⚠️ 请注意 “speech_encoder” 行后有一个英文逗号，而 “speaker_embedding” 后没有英文逗号。

⚠️ 如果不清楚自己的模型是Vec256还是Vec768，可以查看配置文件中的 “gin_channels” 和 “ssl_dim” 项来确认。

完成了！其实很简单，对吧？

如果你还是看不懂该怎么升级，或者对这一版本的新功能没有需求，也可以不更新。但后续So-VITS的所有重大更新都将基于2.0版本的整合包，因此你到时候还得走一遍更新流程。

说明：本站不提供文中所述整合包及现成翻唱模型的下载；如果你想要训练属于自己的音色模型（变声 / 翻唱均可），本站提供模型定制训练服务，可先查阅本站训练相关教程，或在会员群内咨询下单。

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